【安全日报】乌兹别克斯坦卡拉卡尔帕克斯坦自治共和国发生反政府示威游...
〖壹〗、事件核心信息事件类型：反政府示威游行引发政治风险 。地点：乌兹别克斯坦卡拉卡尔帕克斯坦自治共和国 。紧急状态：总统宣布当地进入紧急状态，预警级别为高 ，有效期至2022年7月18日。风险类型：政治风险 ，可能伴随暴力冲突或社会动荡 。
〖贰〗 、当地时间7月4日，乌兹别克斯坦官方确认卡拉卡尔帕克斯坦共和国骚乱造成18人死亡 、243人受伤 ，总统米尔济约耶夫指出骚乱由恶意势力策划 ，企图破坏国家领土完整 。以下是事件详细情况：伤亡与拘捕情况据乌兹别克斯坦国民卫队消息，努库斯市骚乱导致243人受伤 ，其中94人仍在医院接受治疗 ，516人被拘捕（部分已释放）。
〖叁〗、自治权还包括在全民公决前提下，有权脱离乌兹别克斯坦共和国的可能，双方间的相互关系由两国签订的条约和协议来协调 。1930年4月9日 ，卡拉卡尔帕克斯坦自治共和国颁布了自己的宪法 ，确立了立法 、行政和司法三权分立的体系 。
〖肆〗 、乌兹别克斯坦位于中亚地区，北部与哈萨克斯坦接壤 ，东部、东南部与吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦相连 ，西部与土库曼斯坦毗邻，南部则与阿富汗和乌兹别克斯坦的卡拉卡尔帕克斯坦自治共和国相邻。这样的地理位置使得乌兹别克斯坦在地区事务中具有重要的影响力。经济发展 乌兹别克斯坦的经济以农业和矿产资源开发为主 。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据 。
南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图 、极坐标区域图 ，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表 。此图在极坐标下展示柱状图 ，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小 。
南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列） 。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放 。
南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据。
在数据展示领域 ，极区图因其独特优势而受到喜欢 。它在极坐标系下展示柱状图，通过圆弧的长度反映数据大小 。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值 ，且在表示周期概念时（如每周、每月）尤为适用。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。
疫情播报--广东省(广州深圳两市各区)--截止2月5日
〖壹〗 、截止2月5日24时 ，广东省及广州 、深圳两市各区疫情情况如下：广东省整体疫情数据新增确诊：2月5日广东省新增确诊74例 。累计确诊：累计确诊944例 。新增出院：新增出院17例。死亡病例：无死亡病例 。确诊病例趋势：5日当日确诊数量环比上升 。
〖贰〗、月5日疫情最新消息显示，当前疫情形势呈现感染高峰后回落 、但第二波疫情预测及新变异株监测需重点关注的特点。 以下为具体分析：当前疫情形势与死亡数据特征感染高峰已过 ，但死亡数据反映基础性疾病风险 自2022年12月7日疫情防控政策调整后 ，全国感染人数短期内激增，部分城市感染率超80% 。
〖叁〗 、6月8日-6月24日：河南省郑州市 。 7月5日-7月21日：北京市。1 8月10日-8月26日：上海市 。1 9月6日-9月22日：广东省广州市 。1 10月12日-10月28日：重庆市。1 11月6日-11月22日：四川省成都市 。1 12月3日-12月19日：陕西省西安市 。
〖肆〗、月23日发布深圳市福田区新型冠状病毒肺炎疫情防控指挥部通告（第3号）封控区上沙东村1巷1号 、2号 、3号 ，5巷10号、11号 ，6巷9号 、10号 、11号，7巷10号、11号 、12号，实行“区域封闭 ，足不出户 ，上门服务 ”。管控区上沙村 、下沙村全域，实行“人不出区 ，严禁聚集 ”。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理 、数据分析 、数据展现、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
数据可视化方法若需直观展示数据 ，可采用以下工具和图表类型：动态条形图：对比全球各国感染人数 ，突出南非、印度 、中国等重点国家。GIS地图：标注中国各省份感染率，用颜色深浅区分高发（如云南）与低发地区（如青海） 。
直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究 。
一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数
〖壹〗、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高。
〖贰〗 、图：全球新冠肺炎累计确诊与死亡病例趋势（截至3月21日23时）重点国家数据除中国外 ，以下6个国家确诊病例均超过1万例：意大利：累计确诊47021例，死亡4032例（全球比较高死亡人数） 。西班牙：确诊超2万例 ，死亡人数超过1000例 。德国：确诊超2万例 ，死亡病例相对较少（具体数据需结合实时更新）。
〖叁〗 、截至北京时间1月27日，全球累计新冠确诊人数突破一亿 ，在近200个国家广泛传播 ，不同大洲和国家的疫情分布情况如下：亚洲中国：自2020年初大规模爆发疫情之后，再无发生过新冠疫情大规模复发的事件 ，感染率和死亡率一直处于很低的水平 。
〖肆〗、截止当地时间3月19日上午10点30分 ，日本国内累计新冠确诊病例达923例，北海道为疫情最严重地区（154例） ，爱知县（130例） 、大阪（117例） 、东京（111例）确诊病例均超100例 。 具体数据及分析如下：全国总体疫情数据新增确诊：41例（含从国外接回的民众）。
〖伍〗、截至美国东部时间5月17日18时32分 ，全球累计确诊新冠肺炎病例超470万例，其中俄罗斯累计确诊281752例，居全球第二 ，仅次于美国 。 以下是具体数据及各国疫情动态：全球疫情总体情况累计确诊：4708415例累计死亡：314950例数据来源：美国约翰斯·霍普金斯大学统计 。
〖陆〗、新增确诊与累计数据印尼新冠发言人尤利安托于3月24日宣布 ，当日新增确诊病例107例，累计确诊总数达686例。死亡人数从昨日的49人升至今日的55人 ，累计治愈人数为30人 。病例病情分布尤利安托指出 ，印尼80%的病例属于轻度至中度症状 。轻度患者被建议在家隔离，以减轻医院负担。
【4.5新冠图表】西意德法英合计确诊超50万;英国新增6千确诊
〖壹〗 、截至4月6日（北京时间） ，西班牙 、意大利、德国 、法国 、英国五国累计新冠确诊病例超50万例 ，其中英国单日新增确诊接近6000例 。
